道路および野生生物カメラは今日でも一般的に提供されていますが、野生の目のプロジェクトはクリッターのデジタルスナップショットを取っているだけで野生の目のプロジェクトを目指しています。 [Brenda Armor]ラズベリーPIを利用して、カメラの視野に歩く野生生物の写真を撮るだけでなく、即座に、ノード – 赤いインフラストラクチャを介してIBMからの視覚認識APIを利用している動物を直ちに決定するだけでなく、その結果、動きが検出されたときに画像をキャプチャし、視覚認識APIに画像を送信し、返されたデータに基づいて任意の種類の野生生物を決定しようとします。 視認は完璧ではないが、最近の考えの証明は、カラス、猫、ならびに効果的に識別された犬の魅力的な結果を示す。おそらく、仕事が森の中に深く移動する準備ができているとき、これらの太陽電池的なネットワーク化されたバードハウスからの側面（これは同様にラズベリーPIを利用する）はいくつかのコードを切るのを助けることができます。 HackadayPrize2017は次のようにスポンサーされています。